Breites Testfeld ermöglicht aussagekräftige Ergebnisse im LLM Benchmark

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Insiders Technologies hat ein wegweisendes Tool entwickelt, das Versicherungsunternehmen bei der Auswahl von Large Language Modellen (LLMs) als KI-Komponenten für ihr Inputmanagement unterstützt. Dabei werden die Leistungen der einzelnen Modelle anhand spezifischer Anforderungen aus dem LLM Benchmarking verglichen. Unter den getesteten Modellen finden sich bekannte Versionen von OpenAI, Anthropic, Mistral, Meta und Google. Besonders hervorzuheben ist das Insiders Private LLM, das durch seinen hohen Datenschutzlevel für die Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft geeignet ist.

Claude 3.5 Sonnet von Anthropic gewinnt Insiders LLM Benchmark

Im aktuellen Insiders LLM Benchmarking haben US-amerikanische Anbieter aufgrund ihrer beeindruckenden Rechenleistung und umfangreichen Trainingsdaten die führenden Positionen eingenommen. Das Modell Claude 3.5 Sonnet von Anthropic erzielte mit einem Score von 90,10 den ersten Platz im Gesamtranking, gefolgt von GPT-4o von OpenAI mit 87,11 Punkten. Auf dem dritten Platz landete Gemini 1.5 Pro von Google mit 86,98 Punkten. Das Insiders Private LLM erreichte eine bemerkenswerte Gesamtperformance von 72,33 und zeichnet sich durch seine herausragenden Datenschutzstandards aus. Es bietet eine optimale Lösung für die sichere Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft.

Transparenz und fundierte Entscheidungen mit dem LLM Benchmark von Insiders

Mit über 25 Jahren Erfahrung in der Versicherungswirtschaft hat Insiders Technologies ein umfangreiches Testfeld etabliert. Dieses Testfeld beinhaltet typische Anwendungsfälle wie Adressänderungen, Schadensberichte, SEPA-Mandate und medizinische Dokumente, um eine aussagekräftige Bewertung des LLM Benchmarks für die Versicherungswirtschaft zu ermöglichen. Rolf Zielke, Executive Consultant bei Insiders Technologies, betont die Bedeutung der Transparenz, die der LLM Benchmark bietet, um fundierte Entscheidungen bei der Auswahl von LLMs treffen zu können.

Nahtloser Wechsel: Integration verschiedener KI-Technologien ohne Unterbrechungen oder Anpassungen

Die Insiders OvAItion Engine ermöglicht es Versicherungsunternehmen, die aktuell besten Large Language Models (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen, auch in Kombination. Das basiert auf umfangreichen Benchmarks und Erfahrungen aus Kundenprojekten in der Versicherungswirtschaft. Insiders gibt konkrete Empfehlungen für den Einsatz bestimmter LLMs in spezifischen Use Cases, basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen. Dank der bereits umgesetzten technischen, vertraglichen und datenschutzrechtlichen Integration verschiedener KI-Modelle können Kunden reibungslos zwischen verschiedenen KI-Technologien wechseln, ohne Unterbrechungen oder Anpassungen vornehmen zu müssen. Dadurch können Best-of-Breed-Technologien effektiv genutzt werden, ohne die üblichen Nachteile.

Effektive Lösungen für Versicherungsunternehmen durch personalisierte Benchmarkings

Insiders Technologies bietet Versicherungsunternehmen maßgeschneiderte Benchmarkings und umfassende Beratungsdienstleistungen an. Dabei werden individuelle Anforderungen hinsichtlich Leistung, Sicherheit, Kosten und Geschwindigkeit berücksichtigt. Die Kombination von State-of-the-Art Deep-Learning-Verfahren und modernen LLMs ermöglicht es Versicherungsunternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und erfolgreich zu automatisieren.

Datenschutz und Automation: Insiders Technologies bietet umfassende Lösung für Versicherungswirtschaft

Insiders Technologies bietet der Versicherungswirtschaft mit seinem regelmäßigen LLM Benchmarking eine unverzichtbare Entscheidungshilfe für den Einsatz von Large Language Modellen (LLMs). Durch ein breites Testfeld, die Flexibilität der OvAItion Engine und individuelle Beratung können Versicherungsunternehmen die besten LLMs für ihre spezifischen Anforderungen auswählen. Das Insiders Private LLM punktet zusätzlich mit hohen Datenschutzstandards, was insbesondere in der Versicherungsbranche von großer Bedeutung ist.

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