Rohde & Schwarz und NVIDIA bieten auf dem MWC Barcelona 2026 ein hardware-in-the-loop-Testbed zur Validierung von AI-RAN-Systemen an. Die Laborumgebung vereint das NVIDIA Sionna Research Kit, differentiable Ray-Tracing-Technologie sowie R&S-Signalgeneratoren und FSW-Analyser in einer geschlossenen Schleife. Entwicklern stehen ortsspezifische Kanalemulation, digitale Zwillinge und Echtzeit-KI-Inferenz zur Verfügung. Dynamische Link-Adaptation und Mess- und Prüfverfahren ermöglichen eine zuverlässige, Prototypenerstellung sowie 5G-Advanced- und 6G-Testauswertungen. Die modulare Infrastruktur entlastet Forschungsteams, senkt Kosten und verkürzt Entwicklungszyklen spürbar signifikant.
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Ortspezifische Kanalemulation im Labor dank differentiable Ray-Tracing und Sionna
Mit ihrem gemeinsamen Testbed auf dem MWC Barcelona 2026 ermöglichen Rohde & Schwarz und NVIDIA eine zukunftsweisende Prüfung von KI-gesteuerten RAN-Funktionalitäten. Die Hardware-in-the-Loop-Lösung integriert differentiable Ray-Tracing-Modelle und das NVIDIA Sionna Research Kit zur ortsspezifischen Kanalemulation. Anwender können so digitale Zwillinge verwenden, um AI-RAN-Anwendungen im Laborumfeld realitätsgetreu zu verifizieren. Durch Echtzeit-Inferenz und adaptive Link-Steuerung lassen sich präzise Testergebnisse und eine beschleunigte Markteinführung sicherstellen. Die Lösung reduziert Abhängigkeiten von Feldtests optimiert Entwicklungszyklen.
Software-definiertes 5G RAN mit AI-Inferenzlasten auf NVIDIA DGX Spark
Ein einzelner NVIDIA DGX Spark hostet das softwaredefinierte 5G RAN mit OpenAirInterface und das Sionna Research Kit in einem Labortestbed. Die Plattform erfüllt harte Echtzeitbedingungen für digitale Übertragungen und parallele KI-Inferenzarbeit. Ein intelligenter Link-Adaptationsalgorithmus nutzt KI/ML, um kontinuierlich Downlink-Modulation und Kodierungsstufe (MCS) zu optimieren. Somit werden spektrale Effizienz und Verbindungsstabilität nachhaltig gesteigert. Parallel lernt das System gerätespezifische Kanalparameter und passt sich dynamisch an wechselnde Umgebungen an. Und liefert präzise Funkanalysen.
Closed-Loop-Testbed ermöglicht laborbasierte, realistische und umfassende AI-RAN-Tests ohne Feldversuche
Der Prüfstand verbindet den R&S SMW200A Vektorsignalgenerator mit dynamischer Mehrwegekanalemulation und den FSW Signal- und Spektrumanalysator zu einem geschlossenen RF-Loop. Über die differentiable Ray-Tracing-Engine von NVIDIA Sionna werden realistische, standortabhängige Kanalmodelle erzeugt, die in Echtzeit gestreamt und rückgekoppelt werden. So lassen sich AI-gesteuerte RAN-Verfahren unter variierenden Funkbedingungen präzise testen. Aufwändige Feldversuche werden durch die Laborlösung effektiv ersetzt. Entwickler profitieren von reproduzierbaren Testabläufen und verkürzten Entwicklungszyklen dank automatisierter Kanalmodifikation und Messdatenauswertung.
Digital-Twin und differentiable Ray-Tracing ermöglichen präzisere 6G-Advanced realitätsnahe Labortests
Mit Hilfe von Digital-Twin-Technologie und differenziellem Ray-Tracing ermöglicht Rohde & Schwarz laut Gerald Tietscher erstmals realitätsnahe Simulationen, die den Sprung zur physischen 5G-Advanced- und 6G-Infrastruktur verkürzen. Diese präzisen Tests steigern die Effizienz und Aussagekraft laborbasierter Validierung. Soma Velayutham von NVIDIA hebt hervor, dass das Sionna Research Kit synthetische Datensätze mit exakter Repräsentation realer Funkkanäle erstellt und dabei Datenschutzrichtlinien einhält. Gemeinsam treiben beide Partner die AI-RAN-Forschung entscheidend voran und optimieren Entwicklungszyklen weiter.
Erleben Sie digitale Zwillings-Tests von AI-RAN auf MWC Barcelona
Auf dem MWC Barcelona können interessierte Fachbesucher vom 2. bis 5. März 2026 am Stand 5A80 in Halle 5 eine umfassende Demonstration der hardware-in-the-loop Validierung für AI-basierte RAN-Funkkomponenten erleben. kostenfreie, interaktive Hands-on-Erfahrungen direkt vor Ort und Live-Tests. Vertreter von Rohde & Schwarz und NVIDIA stehen für technische Erklärungen zur Verfügung und diskutieren praxisrelevante Anwendungsfälle. Der Besuch ermöglicht detaillierte Einblicke in Echtzeit-KI-Inferenz und digitale Zwillinge. Weiterführende Hintergrundinformationen sind auf www.rohde-schwarz.com/6G-AI-ML abrufbar.
Durch die Hardware-in-the-Loop-Konfiguration verbinden Rohde & Schwarz und NVIDIA differentiables Ray-Tracing, digitale Zwillinge und AI-Inference in einem durchgängigen Prüfprozess. Die laborbasierte Kanalemulation reproduziert standortabhängige Ausbreitungsbedingungen im geschlossenen Loop mit minimalen Latenzen. KI-gesteuerte Link-Adaptation passt Modulations- und Kodierungsschemata in Echtzeit an. Anwender profitieren von durchgängigen Testzyklen für 5G-Advanced- und 6G-Prototypen, die eine schnelle Optimierung der Funkperformance und zuverlässige Ergebnisse gewährleisten.
