Neousys Technologies neue Nuvo-9160GC-Plattform vereint Intel Core-Prozessoren der 14. Generation mit NVIDIA RTX-Grafikbeschleunigern bis 150 W in einem kompakten, vibrationsgeschützten Industriegehäuse. Ein innovatives Kühlkonzept mit separater Wärmeabschirmung für CPU und GPU ermöglicht langfristige Höchstleistung bei Umgebungstemperaturen von -25 °C bis 60 °C. Umfangreiche Schnittstellen, darunter Gigabit-Ethernet, USB 3.x, Kamera- und Sensorports sowie flexible 8-48 V DC-Stromversorgung, unterstützen vielfältige KI- und Visionanwendungen am Edge und verlässliche Datenanalyse mit geringem Latenzaufwand sichern.
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Nuvo-9160GC erzielt nachhaltige GPU-Leistung durch isoliertes Thermo-Design und CPU-Kühlung
Ausgestattet mit NVIDIA RTX-GPUs bis zu 150 W und Intel 14. Gen Core-CPUs liefert die Nuvo-9160GC-Serie herausragende Rechenleistung in einem kompakten, industriellen Embedded-System. Optimiertes Thermomanagement mit separierten Wärmezonen erhält Spitzenleistung auch bei Dauerlast. Die Plattform bewältigt rechenintensive Deep-Learning-Inferenz, fortschrittliche 3D-Vision-Analysen und autonome Robotersteuerung. Mehrere Gigabit-Ethernet- und USB-3.x-Ports sowie flexible Spannungseingänge machen sie ideal für anspruchsvolle Industrie-4.0-Umgebungen.
Industrietaugliche Komponenten sorgen für kontinuierliche Performance bei extremen Temperaturen
Durch die Kombination aus innovativem Kassettenkühlkonzept und optimierter Luftführung sichert das System eine ununterbrochene GPU-Power von bis zu 150 W. Das patentierte Kassettendesign isoliert Wärmezonen von Prozessoren und Grafikchip, während industrietaugliche Komponenten gemeinsam mit einem Temperaturbetrieb von minus 25 °C bis 60 °C selbst unter Volllast zuverlässige Performance und Langlebigkeit garantieren. Somit eignet sich das Embedded-System ideal für anspruchsvolle KI- und Visionanwendungen in rauen Industrieumgebungen mit minimalem Wartungsaufwand und Zuverlässigkeit.
Verstärkte mechanische Konstruktion garantiert vibrationsgeschützte Zuverlässigkeit in harten Industrieumgebungen
Das robuste Nuvo-9160GC-System verfügt über mehrere Gigabit-Ethernet-Links, USB 3.x-Schnittstellen, diverse Kameraport-Optionen sowie flexible Sensoranschlüsse für verschiedenste Peripheriegeräte. Eine DC-Versorgung von acht bis 48 V ermöglicht reibungslose Integration in industrielle Automatisierungsnetze. Dank verstärkter Gehäusekonstruktion und umfassendem Vibrationsschutz bleibt die Hardware auch bei Dauerbeanspruchung stabil und ausfallsicher. Dieses Höchstmaß an Zuverlässigkeit prädestiniert das System für kritische Industrie 4.0-Umgebungen mit hohen Anforderungen an Stabilität und Performance. Die modulare Plattform garantiert unterbrechungsfreien Betrieb und vereinfacht Wartungsprozesse.
Vielseitige Edge-KI-Lösung mit kompakter Bauform für komplexe Bildverarbeitungsszenarien effizient
Durch die schlanke Bauweise bei gleichzeitig starker Rechenleistung eignet sich die Edge-KI-Lösung für unterschiedlichste Industrieanwendungen. Sie meistert automatisierte Fertigungsstraßen ebenso zuverlässig wie smarte Verkehrsleitsysteme, autonome Roboterplattformen und hochauflösende Sichtprüfungen. Das robuste Design kombiniert modernste GPU-Performance mit optimiertem Wärmemanagement für nachhaltige Performance unter Volllast. Kurze Datenwege am Edge sorgen für minimale Latenz, maximale Verfügbarkeit und flexible Skalierbarkeit. So werden komplexe KI-Prozesse effizient und sicher realisiert.
Intel-14-Gen-CPUs und NVIDIA-RTX-GPUs liefern maximal 150 W kompakten Edge-Leistung
Mit der Nuvo-9160GC stellt Neousys Technology eine kompakte Edge-KI-Lösung bereit, die Intel Core Prozessoren der 14. Generation und NVIDIA RTX GPUs bis 150 Watt integriert. Das gehäuseinterne Thermomanagement isoliert CPU- und GPU-Wärmezonen effizient und erlaubt dauerhaft hohe Leistung bei Temperaturen zwischen -25 und 60 Grad Celsius. Umfangreiche I/O-Optionen inklusive Gigabit-Ethernet, USB 3.x und Kameraanschlüssen sowie flexible 8-48 Volt Stromversorgung erfüllen anspruchsvolle Industrie- und Robotikanforderungen vibrationssichere Montageoptionen und für autonome Systeme.
