Mirantis bietet mit seinen AdaptiveOps-Services einen systematischen Ansatz zur Implementierung des Model Context Protocol (MCP) in Kubernetes-basierten Umgebungen. In einem adaptiven Prozess werden Zweck, Architektur und Sicherheitsanforderungen analysiert und in maßgeschneiderte Workshops, Entwicklungsprojekte und Betriebskonzepte überführt. So lassen sich MCP-Server zügig und nachhaltig aufbauen. Die Einbindung der Agentic AI Foundation als Open-Source-Community fördert zugleich die kontinuierliche Weiterentwicklung und rasant steigende Akzeptanz des Standards sowie umfangreiche Sicherheitsfunktionen und Governance-Tools für Stabilität.
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Mirantis erweitert sein Portfolio durch AdaptiveOps-Services für sichere MCP-Einführung
Die AdaptiveOps-Services von Mirantis kombinieren technisches Know-how und regulatorische Expertise für MCP-Einführungen. Nach initialem Agentic Readiness Assessment erstellen Experten einen detaillierten Strategie- und Compliance-Report, der erste Anwendungsfälle priorisiert. Anschließend erfolgt die Entwicklung einer KI-Risiko- und Compliance-Architektur, die interne Richtlinien und externe Standards berücksichtigt. Kubernetes-orchestrierte MCP-Server werden gemäß strenger Sicherheits- und Governance-Anforderungen implementiert und kontinuierlich auditiert. Reporting-Funktionen runden das Angebot ab. So erhalten Unternehmen eine rechtssichere Umgebung für den produktiven KI-Einsatz.
Randy Bias betont Mirantis Begleitung von Unternehmen in MCP-Phase
Die Entscheidung, das Model Context Protocol (MCP) im Rahmen der Agentic AI Foundation der Open-Source-Community zu überlassen, soll laut Randy Bias, Vice President of Open Source Strategy & Technology bei Mirantis, den Rollout von MCP-Lösungen beschleunigen und Synergien fördern. Durch den offenen Zugang zu Quellcode und Dokumentationen können Entwickler schneller integrieren und Feedbackschleifen verkürzen. Bias unterstreicht, dass Mirantis Unternehmen individuell begleitet, um reibungslose Integration und Nutzung in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.
Adaptiver Mirantis-Ansatz navigiert Unternehmen sicher und effizient durch Implementierungschaos
Mit tiefgreifender Kubernetes-Expertise unterstützt Mirantis Unternehmen dabei, von der ersten Bewertung bis zur vollständigen Umsetzung komplexer KI-Infrastrukturen voranzukommen. Der adaptive Ansatz gewährleistet eine dynamische Anpassung an wechselnde Anforderungen und reduziert Unsicherheiten in frühen Projektphasen. Durch konsequente Nutzung offener Protokolle werden Interoperabilität und Standardkonformität sichergestellt. Eine flexible, modulare Architektur bildet das Fundament für skalierbare Systeme, die sich nahtlos an wachsende Workloads, Sicherheitsrichtlinien und branchenspezifische Anforderungen anpassen lassen. Governance-Richtlinien stärken dringend Compliance.
Entwicklerteams profitieren von AdaptiveOps-Framework für sicheren, effizienten MCP Serverbetrieb
Mit dem Release im Herbst 2025 setzte Mirantis neue Standards für KI-gestützte Infrastrukturmanagementprozesse. Das MCP AdaptiveOps-Framework umfasst automatisierte Sicherheitsprüfungen, konfigurierbare Deployment-Pipelines und Self-Healing-Mechanismen. Durch vordefinierte Compliance-Policies und Validierungsregeln gewährleistet es rechtskonforme Betriebsabläufe. Gleichzeitig stellt die enge Verzahnung von Registries, LLM-Routern und Gateways Interoperabilität sicher. Teams erhalten so ein zuverlässiges Fundament, um MCP-Server effizient einzurichten, zu skalieren und kontinuierlich zu überwachen. Es integriert eine Policy-Engine sowie lückenloses auditfähiges Logging für umfassendes Risikomanagement.
Effiziente Bereitstellung von MCP-Servern mit Mirantis Zukunfts-Framework und Standards
Mirantis bietet mit seinem Framework eine robuste Plattform, die Unsicherheiten im Zusammenspiel von Registries, Gateways und LLM-Routern eliminiert. Automatisierte Deployments und standardisierte Interfaces sorgen für eine zügige Rollout-Phase von MCP-Servern. Dynamische Konfiguration, Self-Service-Funktionen und versionierte Updates stellen sicher, dass neue Protokollversionen und Komponenten nahtlos integriert werden. Gleichzeitig gewährleistet ein integriertes Security- und Compliance-Subsystem die Einhaltung regulatorischer Vorgaben im gesamten Lebenszyklus der KI-Infrastruktur. Sie bietet zudem skalierbare Performance und einfache Wartbarkeit.
Agentic Assessment identifiziert Anwendungsfälle, priorisiert und definiert klare MCP-Roadmap
Im Rahmen eines kompakten, zweitägigen Assessments unterstützt der Agentic Readiness Assessment Service Führungsteams und Fachabteilungen dabei, ihre MCP-Strategie zu definieren. Anhand strukturierter Interviews und technischer Reviews identifizieren Experten relevante Use Cases, Compliance-Anforderungen und Integrationspunkte. Der abschließende Bericht fasst alle Erkenntnisse zusammen, bewertet kritische Erfolgsfaktoren und ordnet erste Projekte nach Machbarkeit und Impact. Darauf aufbauend erhalten Unternehmen eine abgestimmte, priorisierte und skalierbare Roadmap, um ihre KI-Infrastruktur sicher, nachhaltig und zielorientiert weiterzuentwickeln.
Zehn Mitarbeitende erwerben im Agentic Bootcamp Know-how für MCP-Serverbetrieb
Das Agentic Engineering Bootcamp erstreckt sich über drei intensive Tage, in denen zehn Mitarbeitende vor Ort oder remote praktische Expertise zum Model Context Protocol erlangen. Unter Anleitung von Spezialisten erfolgt eine systematische Einarbeitung in Deployment, Konfiguration und das Management von MCP-Servern. Jeder Workshop-Block kombiniert Live-Demonstrationen, Gruppenübungen und individuelles Coaching. Ziel ist, die Teilnehmern zu befähigen, komplexe Kubernetes-native KI-Architekturen eigenständig aufzubauen, zu überwachen und proaktiv zu warten, zu steuern und abzusichern.
Standardisierte Workflows und Best Practices durch MCP Server Factory-Projekt
Im Rahmen der MCP Server Factory entsteht innerhalb von drei bis sechs Wochen ein Baukasten aus konfigurierbaren Templates, definierten Workflows und erprobten Best Practices. Diese modulare Architektur unterstützt Unternehmen dabei, typische Implementierungsschritte zu vereinheitlichen und gleichzeitig individuelle Anpassungen zu ermöglichen. Durch zentrale Dokumentation und Versionierung wird die Konsistenz der Entwicklungsprozesse gewahrt. Ergebnis sind hochverfügbare, skalierbare MCP-Server, die einfachen Betrieb, schnelle Updates und nahtlose Integration in bestehende Infrastruktur gewährleisten, kostenoptimiert, automatisiert.
In vier bis acht Wochen: Mirantis realisiert kundenspezifische MCP-Serverprojekte
Im Zeitraum von vier bis acht Wochen konzipieren Mirantis-Architekten und Entwickler kundenindividuelle MCP-Server- oder Agentenlösungen unter Berücksichtigung spezifischer Infrastrukturvorgaben. Dabei legen sie besonderen Wert auf modulare Architektur, robuste Authentifizierungsverfahren und automatisierte Deployment-Prozesse. In iterativen Sprints validieren sie Funktionalität und Performance. Das Ergebnis ist eine heterogene, skalierbare Plattform, die sich nahtlos in DevOps-Pipelines integrieren lässt und Unternehmen die volle Kontrolle über Datenströme und Service-Access bietet sowie umfassende, prozessoptimierte Dokumentation und Schulungsunterlagen.
Vier- bis achtwöchige Beratung sichert regulatorische Konformität und Reporting
Innerhalb eines vier- bis achtwöchigen Beratungsvorhabens erarbeiten Fachexperten ein maßgeschneidertes Operating Model für KI-Risiko-Management und Compliance. Bestehende Agentic-Plattformen sowie interne Prozesse werden systematisch auf Unternehmensrichtlinien und relevante externe Frameworks abgestimmt. Zusätzlich etablieren die Spezialisten kontinuierliche Audit-Routinen und automatisierte Reporting-Werkzeuge, womit Transparenz über alle Agentic-Systemaktivitäten geschaffen wird. Das Ergebnis ist eine robuste Governance-Struktur, die regulatorische Anforderungen erfüllt und zukünftige KI-Projekte absichert. Projektverlauf werden KPIs definiert und Reviews abgehalten, Compliance sichergestellt.
Multi-Tenancy, Governance und Kontrollierbarkeit im Agentic Platform Design vereint
Entlang definierter Meilensteine gestalten Mirantis-Fachleute im Agentic Platform Design & Implementation Projekt über acht bis sechzehn Wochen einen robusten Agenten-Service. Sie konfigurieren Multi-Tenancy-Profile für mehrere Benutzergruppen, implementieren Richtlinien für Governance und Compliance und richten Audit-Funktionen zur lückenlosen Nachvollziehbarkeit ein. Im Anschluss erfolgt die Integration von Large Language Models in Kernkomponenten der Plattform, wodurch intelligente Automatisierungen unterstützt werden und sämtliche Interaktionen transparent und kontrollierbar bleiben. Das Ergebnis erfüllt höchste Unternehmensanforderungen dauerhaft.
Unternehmen implementieren jetzt MCP-Server modular, schnell, flexibel und compliance-konform
Mirantis AdaptiveOps-Services vereinfachen den Aufbau von Model Context Protocol-Servern in Unternehmensumgebungen, indem sie standardisierte Templates, Governance-Vorgaben und Multi-Tenancy-Architekturen bereitstellen. Durch offene Protokollrahmen und automatisierte Compliance-Checks lassen sich regulatorische Vorgaben lückenlos umsetzen. Die modulare Struktur ermöglicht parallele Entwicklungs- und Testumgebungen, während das Kubernetes-native Framework Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit sicherstellt. Monitoring-, Audit- und Reporting-Tools sorgen für Transparenz und bieten IT-Teams die nötige Kontrolle über Updates und Sicherheitsrichtlinien. Sie unterstützen automatisierte Rollbacks und Versionierung.
