In Almelo realisierte Bolletje eine kompakte KI-gesteuerte Inspektionszelle mit QINGs STAQ-System und einem Stäubli TS2-80 he SCARA, die eine lückenlose Qualitätskontrolle an der Ofenlinie ermöglicht. Bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute werden mit Hochgeschwindigkeitskameras erfasst, auf Bräunungsgrad und Stapelbildung analysiert und mittels eines Nadelgreifers automatisch aussortiert. Gleichzeitig speist das System Echtzeit-Prozessdaten in eine Data-Analytics-Plattform ein, wodurch Ursachenanalysen vereinfacht und Prozessanpassungen frühzeitig ansetzbar werden.
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Fünf Mitarbeiter ersetzt durch Roboterinspektion, Kosten sinken, Daten steigen
Ein speziell entwickelter Nadelgreifer (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Früher wurden täglich fünf Mitarbeiter in Almelo damit beauftragt, mittels Augenprüfung bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute auf ungleichmäßige Bräunung und fehlerhafte Stapel zu kontrollieren. Dieses zeitraubende Verfahren erhöhte die Personalkosten und lieferte nur begrenzte Daten zur Prozessanalyse. Bolletje entschied sich zur Einführung einer automatisierten Inspektionszelle von QING Food Automation mit KI-gestützter Kameratechnik und Heißläuferarmen. Seither überzeugt der gesamte Produktionsprozess mit gleichbleibender Qualität und geringem Ausschuss und dokumentierte Abläufe in Echtzeit.
Automatisierte Backwareninspektion am Ofenausgang entlastet Personal und senkt Ausschussraten
Lo Huls von Bolletje macht deutlich, dass die Automatisierung der Qualitätsprüfung am Ofenausgang essenziell ist, um Premiumqualität unter hohem Kostendruck im Einzelhandel zu gewährleisten. Das KI-gestützte Prüfmodul am Ende der 200 Meter langen Ofenlinie liefert lückenlose Datentransparenz. Defekte Zwiebackscheiben werden automatisch aussortiert, bevor sie in die Verpackung gelangen. Dadurch sinkt der manuelle Prüfaufwand drastisch, die Fehlerquote wird minimiert und personelle Ressourcen stehen für komplexere Tätigkeiten zur Verfügung und Ausbeute steigert.
Millisekundenbilder der Hochgeschwindigkeitskamera ermöglichen präzise Zwieback-Fehlererkennung und kontinuierliche Prozesskontrolle
Die Mensch-Maschine-Schnittstelle des STAQ-Systems von QING (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Die kompakte Zelle beansprucht lediglich 1,8×3,2 m Grundfläche und fügt sich lückenlos in vorhandene Förderstrecken ein. Dank einer hochschnellen Kamera werden in Bruchteilen einer Sekunde hochauflösende Bilder jeder Zwiebackscheibe generiert. Parallel dazu sortiert der Stäubli TS2-80 he SCARA präzise alle fehlerhaften Einheiten auf zwei zusätzliche Auslaufbahnen. Im letzten Schritt werden die geprüften Scheiben automatisiert in 140 Gramm-Portionen verpackt und für den Versand bereitgestellt. Eine zentrale Konsole visualisiert Live-Daten und Auswertungen.
100-Prozent-Bilddatenanalyse in Echtzeit ermöglicht automatische Effizienzsteigerung, Fehlererkennung und Qualitätsüberwachung
Die Echtzeitanalyse der hochauflösenden Bilddaten durch QINGs STAQ-Plattform gewährleistet eine lückenlose Überprüfung jeder Fertigungscharge und eine präzise Klassifizierung erkannter Mängel. Durch die intelligente Verknüpfung mit Maschinenparametern entstehen aussagekräftige Analysen, die gezielte Ursachenforschung ermöglichen. Auf dieser Basis lassen sich autonome Prozesskorrekturen durchführen, bevor fehlerhafte Produkte entstehen. Gleichzeitig werden Mitarbeiter von monotonen Prüfaufgaben entbunden und können ihr Know-how in Prozessentwicklung und Qualitätssicherung effektiver einbringen. Gewonnene Erkenntnisse fließen direkt in die Backprozessoptimierung ein.
Spezieller Nadelgreifer ermöglicht über achtzig präzise Picks pro Minute
Der vierachsige Stäubli TS2-80 he SCARA wurde speziell für kompaktes Pick-and-Place in engen Produktionsumgebungen konzipiert und überzeugt durch einen geringen Flächenbedarf sowie einfache Inbetriebnahme. Die hygienisch ausgeführte HE-Variante erlaubt uneingeschränkten Dauerbetrieb bei automatisierten Reinigungszyklen. Über die VALtrack-Software lassen sich Bewegungsmuster und Bandgeschwindigkeiten nahtlos koppeln. Mit seinem spezialisierten Nadelgreifer erreicht der Roboter konstant 80 Picks pro Minute und überzeugt zusätzlich durch geringe Energieaufnahme. Die modulare Softwarearchitektur ermöglicht zukünftige Erweiterungen ohne Entwicklungsaufwand.
Kontinuierliches Training und Kooperation sichern langfristigen Automatisierungsnutzen bei Bolletje
Der Roboter kann bis zu 80 Zwiebackscheiben pro Minute aussortieren (Foto: Stäubli Tec-Systems GmbH Robotics)
Grundlage des erfolgreichen Automatisierungsprojekts ist die enge Abstimmung zwischen QING Food Automation und Bolletje sowie die prompte Beteiligung der Produktionsmitarbeiter. Während einer Besichtigung der QING-Fertigung konnten zunächst kritische Stimmen überzeugt werden. Anschließend erarbeiteten QING und Bolletje gemeinsam KI-Modelle, die ständig erneuert und optimiert werden. Bolletje hat die Leitung über das System übernommen und führt regelmäßige Trainings durch, was den Automatisierungsnutzen nachhaltig erhöht und die Prozessstabilität verbessert.
Modulare Inspektionszelle integriert KI-Vision für vielfältige Backwaren und Fleischsorten
Das STAQ-Framework von QING integriert Bildverarbeitung, KI-Entscheidungslogik und Handlungsanweisungen für Robotersysteme in einer kompakten Inspektionszelle. Kameras erfassen kontinuierlich Produktbilder, während eine KI-Engine sie bewertet und Fehlerprofile erkennt. Auf dieser Basis leitet das System präzise Sortier- oder Nachbearbeitungsbefehle an Aktuatoren weiter. Dank der modularen Struktur kann die Software um zusätzliche Prüfparameter erweitert werden, ohne die bestehende Architektur anzupassen oder Komponenten auszutauschen. So profitieren Anwender von geringerem Entwicklungsaufwand und maximaler Anpassungsfähigkeit in wechselnden Produktionsumgebungen.
QING Kooperation treibt Bolletjes neun Automatisierungsprojekte umfassend voran aktuell
Seit nunmehr 150 Jahren prägt Bolletje mit handwerklichem Know-how die Backwarenbranche und setzt seit 2013 auf die strategische Kooperation mit der Borggreve Group. Aktuell plant das Unternehmen acht bis neun zusätzliche Automatisierungsprojekte, um auf die wachsende Vielfalt und den zunehmenden Kostendruck im Einzelhandel zu reagieren. Ein großer Teil dieser Vorhaben wird in Partnerschaft mit QING umgesetzt. Die übergeordnete Zielstellung umfasst die vollständige Digitalisierung und standardisierte Qualitätssicherung im gesamten Herstellungsprozess.
IoT-Potenziale heben durch smarte Qualitätsprüfung und Robotik in Backindustrie
Mit der neuen Automatisierung entfällt die manuelle Einzelprüfung von bis zu 1.200 Zwiebackscheiben pro Minute. Ein KI-Vision-System übernimmt die Detektion von Bräunungsabweichungen und Formfehlern, während der Stäubli SCARA-Roboter fehlerhafte Produkte zuverlässig aussortiert. Mitarbeitende gewinnen dadurch Zeit für anspruchsvollere Tätigkeiten wie Prozessanalysen und Wartungsaufgaben. Gleichzeitig profitieren Unternehmen von kontinuierlicher Datenverfügbarkeit, höherer Hygienesicherheit und reduzierten Personalkosten. Das Gesamtsystem ist robust, effizient und passt sich flexibel an geänderte Produktionsanforderungen an. Skalierbar, wartungsarm, zukunftssicher.
